Hier finden Sie eine Auswahl unserer aktuellen Publikationen und Forschungsergebnisse.
VulnRep: Reproducer-Verified LLM-Based Vulnerability Discovery
WASPS stellt VulnRep vor, ein leichtgewichtiges Cyber Reasoning System mit mehreren Agenten, das LLM-gestützte statische Analyse mit dynamischer Verifikation kombiniert, um reproduzierbare Schwachstellen zu entdecken, auch in vollständig lokalen Umgebungen mit Open-Weight-Modellen auf handelsüblicher Hardware.
Vortrag: "Von Fuzzern zu Agenten: Entwicklung eines Cyber Reasoning Systems für die AIxCC"
Die AI Cyber Challenge (AIxCC) der DARPA hatte zum Ziel, die Grenzen der autonomen Cybersicherheit zu erweitern: Können AI-Systeme Software-Schwachstellen unabhängig, in Echtzeit und ohne menschliche Hilfe identifizieren, verifizieren und beheben?
Unsere Erfahrungen beim Aufbau eines CRS für die AIxCC
WASPS beschreibt den Ansatz zum Aufbau eines KI-Cyber-Reasoning-Systems (CRS) für die DARPA AI Cyber Challenge (AIxCC) und diskutiert reale Anwendungen am Beispiel von OSS-Fuzz.
Entwicklung eines KI-Cyber-Reasoning-Systems für vollautomatisierte Schwachstellenanalyse und Patch-Generierung
WASPS skizziert den Ansatz zum Aufbau eines KI-Cyber-Reasoning-Systems (CRS) für die DARPA AI Cyber Challenge (AIxCC), mit dem Ziel, Schwachstellen in Echtzeit ohne menschliche Hilfe zu identifizieren, zu verifizieren und zu beheben.
